Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : fiche métier

Vérifié / mis à jour le — Source principale : référentiel ROME 4.0 (France Travail)

Le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est référencé dans le ROME sous le code M1414 et s’exerce en France dans le secteur Recherche. Cette fiche métier Vocaneo récapitule missions, employabilité, salaire, accessibilité et profils associés.

Code ROME
M1414
Domaine
Support à l'entreprise / Organisation et études
Secteur d’activité
Recherche
Thématiques
Métiers de l'intelligence économique Métiers de l'ingénierie

Quelles sont les missions principales du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?

"Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques. Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données"
Source : référentiel ROME 4.0 (France Travail)
1015 Formations référencées pour ce métier sur Vocaneo

Pourquoi choisir le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?

Indicateurs de performance et attractivité du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne, calculés sur la base des données du marché de l'emploi en .

Score global

Mesure globale basée sur la demande, le salaire et les conditions de travail.

6.2 / 10
Synthèse des scores du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Indicateur Score (sur 10)
Attractivité globale 6.2
Tension du marché 4.2
Salaire 7.4
Conditions de travail 8.7
Tension du marché Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Indice de demande pour ce métier en 2026.
4.2 / 10
Salaire Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Indique l'attractivité salariale pour ce métier en 2026.
7.4 / 10
Conditions de travail Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Qualité des conditions et de l'environnement de travail en 2026.
8.7 / 10

Impact numérique

Ce métier participe favorablement à la transition numérique.

Impact social

Ce métier a un impact social positif.

Source : Analyse prédictive Vocaneo basée sur les données France Travail et INSEE, mises à jour en .

Quel est le marché de l'emploi pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?

Les statistiques de recrutement pour Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne sont consolidées avec celles du métier référent : Chargé / Chargée d'études socio-économiques (ROME M1403 ).

Cette section offre une synthèse de la tension sur le marché de l'emploi, vous permettant d'appréhender en un coup d'œil la dynamique entre offre et demande pour ce métier.

Demandeurs (12 mois)

Nombre de demandeurs au cours des 12 derniers mois.

12850

Offres (12 mois)

Nombre d'offres d'emploi sur les 12 derniers mois.

22780

Embauches (dernier trimestre)

Nombre d'embauches au cours du dernier trimestre.

1360

Logo officiel France Travail - Indicateur de tension

Indicateur de tension France Travail

Indicateur de tension de la demande calculé par France Travail.

6 / 10

Indicateur de tension Vocaneo

Indicateur de tension du marché calculé en fonctions des statistiques du marché de l'emploi.

2 / 10

Indicateur de tension globale*

Moyenne de l'indicateur de tension France Travail et de Vocaneo.

4.2 / 10

* L'indice de tension mesure le ratio entre les demandeurs d'emploi et les offres collectées. Un score de 4.185 /10 pour Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne reflète l'équilibre actuel du marché.

Quel est le salaire de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?

Note : Les salaires indiqués correspondent au référentiel du métier Chargé / Chargée d'études socio-économiques, dont dépend la spécialisation Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne.

En , la rémunération d'un Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne s'établit généralement entre 1 833 € et 3 705 € brut mensuel. Ces données, basées sur les référentiels officiels, reflètent l'attractivité salariale du métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en France.

Salaire Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne (1er décile)
Le salaire le plus élevé parmi les 10 % les moins rémunérés.
1833 €
Salaire Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne (9e décile)
Le salaire le moins élevé parmi les 10 % les mieux rémunérés.
3705 €
Score de salaire *
Indice évaluant l'attractivité salariale.
7.4 / 10

* Un score élevé indique une attractivité salariale forte, traduisant des rémunérations élevées pour ce métier, tandis qu’un score faible suggère une attractivité plus modeste.

Source : Statistiques salariales consolidées (INSEE/France Travail) - Mise à jour 2026.

Quelles sont les conditions de travail pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?

L'exercice du métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne se caractérise par un environnement de travail dont l'indice de qualité est évalué à 8.7 /10. En , l'analyse des contraintes physiques et organisationnelles pour Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne montre un équilibre entre flexibilité et exigences opérationnelles.

Score de conditions de travail * Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Indice évaluant la qualité des conditions de travail pour ce métier.
8.7 / 10

* Un score élevé (proche de 10) signifie que les conditions de travail pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne sont jugées très favorables.

Source : Évaluation multicritères Vocaneo (Contexte de travail France Travail) mise à jour en 2026.

Horaires et durée du travail du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Condition :
Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité

Conditions de travail et risques professionnels du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Condition :
Possibilité de télétravail
Condition :
Station assise prolongée
Condition :
Travail en mode projet

Types de structures du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Condition :
Cabinet libéral

Publics spécifiques du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Condition :
Salariés

Statut d'emploi du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Condition :
Salarié secteur privé (CDI, CDD)

Comment devenir Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?

Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.

Score d'accessibilité*

Indice évaluant la facilité d'accès au métier.

0.5 / 10

* Un score élevé indique que ce métier est relativement accessible : les exigences en formation et en compétences sont modérées, facilitant ainsi l'accès pour un candidat. À l'inverse, un score faible suggère que le métier requiert un niveau de formation élevé et de nombreuses compétences spécifiques, ce qui le rend plus difficile d'accès.

Informations d’accès au métier

Niveau d’étude minimal
Bac +5 (Master, Diplôme d’ingénieur)
Expérience requise
Junior (0 à 2 ans)
Durée typique de formation
24 mois
Niveau de technicité
4 / 5
Reconversion courte possible ?
Oui*

*Des formations courtes en statistiques / data science (bootcamps, diplômes professionnalisants, blocs certifs) peuvent permettre une reconversion en moins de 12 mois, surtout si des bases en mathématiques existent. Cependant, pour accéder à des postes d'ingénieur statisticien, un parcours plus long (12–24 mois) ou une formation Master complète est généralement privilégié; vérifier les équivalences et les exigences spécifiques des employeurs.

Informations sur les formations disponibles

Diplôme et Certifications

Référencées pour ce métier

149

Niveau de sortie

Le plus représenté

Bac +5

Établissements

Proposant au moins une formation

182

Formations disponibles

Liées à ces certifications

1015

Villes concernées

Où des sessions sont proposées

129

Voies d’accès

Public cible : étudiants / reconversion

Formation Professionnelle Apprentissage Parcoursup

Listes des diplômes et certifications

Licence mention économie et gestion
Licence Bac +3
Parcoursup Apprentissage
Nombre de formations disponibles :123
Master mention mathématiques et applications
Master Bac +5
Formation Professionnelle
Nombre de formations disponibles :67
Master mention langues étrangères appliquées
Master Bac +5
Formation Professionnelle Apprentissage
Nombre de formations disponibles :48
Licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Licence Bac +3
Parcoursup
Nombre de formations disponibles :39
Master mention géographie, aménagement, environnement et développement
Master Bac +5
Formation Professionnelle
Nombre de formations disponibles :35
Master mention monnaie, banque, finance, assurance
Master Bac +5
Formation Professionnelle Apprentissage
Nombre de formations disponibles :34
Master mention urbanisme et aménagement
Master Bac +5
Formation Professionnelle Apprentissage
Nombre de formations disponibles :32
Master mention sciences sociales
Master Bac +5
Formation Professionnelle Apprentissage
Nombre de formations disponibles :29
Licence mention économie
Licence Bac +3
Parcoursup
Nombre de formations disponibles :25
Master mention sociologie
Master Bac +5
Formation Professionnelle
Nombre de formations disponibles :25
Master mention tourisme
Master Bac +5
Formation Professionnelle
Nombre de formations disponibles :24
Master mention études européennes et internationales
Master Bac +5
Formation Professionnelle
Nombre de formations disponibles :23

Il existe 1015 formations pour devenir Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne.

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Quelles sont les connaissances théoriques (savoirs) de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?

Quelles sont les compétences techniques (savoir-faire) de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?

Source : France travail, Base de données CertifInfo et France Compétences, mise à jour en 2026.

Quel est le profil psychométrique idéal pour devenir Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?

Profil d'intérêts professionnels (RIASEC) pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Le profil d'intérêt type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Le test RIASEC identifie les dominantes d’intérêts professionnels à travers six types. Ces scores permettent de cerner les types d'activités et de contextes de travail privilégiés dans ce métier, offrant une meilleure compréhension des environnements dans lesquels il s’épanouit.

Investigateur pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
5 / 5

Les personnes investigatrices sont curieuses et analytiques. Elles aiment résoudre des problèmes complexes et travailler sur des projets impliquant des idées abstraites. Ces personnes sont attirées par les domaines de la recherche, des sciences, de la technologie et des mathématiques.

  • Le métier d'ingénieur statisticien est fortement axé sur la recherche, l'analyse et la résolution de problèmes complexes.
  • Il implique une compréhension approfondie des statistiques et des méthodes d'analyse, ainsi qu'une capacité à travailler avec des données.
Entreprenant pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
3 / 5

Les personnes entreprenantes aiment diriger, convaincre et prendre des décisions. Elles apprécient les environnements compétitifs et les responsabilités. Elles sont attirées par les métiers liés à la gestion, à l'entrepreneuriat, aux affaires, à la politique et à la vente.

  • Il peut y avoir une certaine composante de prise de décision et de gestion de projets, surtout dans un contexte d'entreprise ou de recherche appliquée. Cependant, ce n'est pas l'élément dominant.
Réaliste pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
2 / 5

Les personnes réalistes aiment les activités concrètes, physiques ou manuelles. Elles apprécient les environnements pratiques et structurés, et préfèrent travailler avec leurs mains, des outils ou des machines. Elles sont attirées par les métiers liés à la nature, la mécanique, le bâtiment et le travail en extérieur.

  • Les ingénieurs statisticiens utilisent des outils et des techniques statistiques, mais ils s'appuient principalement sur des concepts théoriques et analytiques.
  • Le travail peut impliquer une certaine analyse de données pratiques, mais il n'est pas centré sur des tâches manuelles ou techniques.
Social pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
2 / 5

Les personnes sociales aiment aider les autres, travailler en équipe et établir des relations humaines. Elles apprécient les métiers basés sur l’interaction, la pédagogie, la communication et l'entraide, tels que ceux de l’enseignement, de la santé ou du travail social.

  • Le rôle peut impliquer des interactions avec d'autres professionnels pour présenter des résultats ou collaborer sur des projets, mais ce n'est pas le cœur du travail.
Investigateur pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
2 / 5

Les personnes investigatrices sont curieuses et analytiques. Elles aiment résoudre des problèmes complexes et travailler sur des projets impliquant des idées abstraites. Ces personnes sont attirées par les domaines de la recherche, des sciences, de la technologie et des mathématiques.

  • Les ingénieurs statisticiens doivent respecter des protocoles formels pour l'analyse des données, mais il y a souvent de la flexibilité dans la gestion des projets.
Artistique pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
1 / 5

Les personnes artistiques sont créatives, originales et sensibles aux formes, aux sons et aux émotions. Elles aiment les activités qui leur permettent d'exprimer leur imagination et leur créativité, comme la peinture, la musique, l'écriture, le design ou le théâtre.

  • Il y a peu d'éléments créatifs ou artistiques dans le travail quotidien des ingénieurs statisticiens, où la créativité est généralement limitée à l'approche analytique.

Scores de personnalité Big Five (OCEAN) pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

La personnalité type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Le test de personnalité Big Five (OCEAN) évalue cinq grands traits de personnalité. Ces scores offrent une compréhension approfondie des caractéristiques psychologiques associées à ce métier, mettant en lumière les traits de personnalité les plus valorisés dans l'exercice de cette profession.

Conscience pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
5 / 5

La conscience reflète le degré d'organisation, de rigueur et de responsabilité d'une personne. Ceux qui obtiennent un score élevé sont souvent méthodiques, disciplinés et fiables. Ils planifient leurs activités et s'efforcent de respecter leurs engagements. À l'inverse, un score faible peut indiquer un comportement spontané, parfois désorganisé ou distrait, préférant agir selon l'instant plutôt que de suivre un plan strict.

  • La rigueur est essentielle pour garantir des résultats fiables et précis.
  • Les ingénieurs statisticiens doivent suivre des protocoles stricts et respecter des délais.
Ouverture à l'expérience pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
4 / 5

L'ouverture à l'expérience décrit la propension d'une personne à rechercher la nouveauté, à être curieuse et imaginative. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension sont souvent créatives, curieuses et ouvertes aux idées nouvelles. Elles apprécient l'art, les expériences inédites et la réflexion profonde. À l'inverse, les personnes ayant un score faible préfèrent la routine, les choses concrètes et sont moins enclines à l'introspection.

  • Ce métier nécessite une curiosité intellectuelle et une ouverture aux nouvelles méthodes et outils statistiques.
  • Les ingénieurs statisticiens doivent souvent développer des modèles innovants et explorer des données de manière créative.
Agréabilité pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
4 / 5

L'agréabilité mesure la tendance d'une personne à être compatissante, coopérative et bienveillante envers autrui. Les personnes agréables sont souvent empathiques, prêtes à aider et cherchent à éviter les conflits. À l'inverse, un score faible peut indiquer une personnalité plus franche, directe et parfois compétitive, accordant plus d'importance à leurs besoins qu'à ceux des autres.

  • La capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des collègues est cruciale.
  • L'empathie et la coopération sont nécessaires pour comprendre les besoins des clients et des partenaires.
Extraversion pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
3 / 5

L'extraversion décrit le degré d'énergie sociale d'une personne et son besoin d'interactions avec les autres. Les individus extravertis sont souvent sociables, expressifs et aiment être entourés. Ils tirent leur énergie des échanges sociaux. À l'inverse, un score faible dans cette dimension reflète une préférence pour la solitude, l'introspection et des interactions sociales plus limitées.

  • Une certaine sociabilité est nécessaire pour collaborer avec d'autres équipes et présenter des résultats.
  • Cependant, le travail peut aussi être très autonome, ce qui réduit l'importance de l'extraversion.
Névrosisme pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
2 / 5

Le névrosisme reflète la stabilité émotionnelle et la propension d'une personne à ressentir des émotions négatives comme l'anxiété, la colère ou la dépression. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension peuvent être plus sensibles au stress, avoir des sautes d'humeur et se sentir facilement dépassés par les événements. À l'inverse, un score faible indique une personne calme, résiliente et peu encline à ressentir des émotions négatives de manière prolongée.

  • Ce métier nécessite une certaine stabilité émotionnelle, car les statistiques peuvent être complexes et stressantes par moments.
  • Une faible tendance au névrosisme est préférable pour maintenir la concentration et la clarté d'esprit.

Scores de valeurs universelles (SVS) pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Le profil de valeurs type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Le test des valeurs universelles (SVS) mesure l'importance relative de différentes valeurs fondamentales associées à ce métier. Ces scores permettent de mieux comprendre les dimensions éthiques et culturelles du métier, offrant ainsi un aperçu de l'environnement de travail et des priorités professionnelles qui y sont associées.

Autonomie pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
5 / 5

L'autonomie met en avant l'importance de la liberté de pensée et d'action. Les personnes autonomes privilégient la créativité, l'indépendance et la prise de décision personnelle. Elles cherchent à façonner leur propre destin selon leurs valeurs. Un score faible peut indiquer une plus grande conformité aux règles et aux attentes sociales.

  • Le métier requiert une grande autonomie dans l'analyse des données et la formulation d'hypothèses.
  • Les statisticiens doivent souvent travailler de manière indépendante pour concevoir des études et interpréter des résultats.
Réussite pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
5 / 5

La réussite représente le désir de se distinguer et de démontrer ses compétences. Les individus avec un score élevé recherchent l'excellence personnelle et le succès dans ce qu'ils entreprennent. Ils sont motivés par la reconnaissance de leurs réalisations. Un score faible peut indiquer une moindre préoccupation pour la compétition ou le succès social.

  • Les ingénieurs statisticiens visent des résultats mesurables et reconnus, tels que des publications ou des projets réussis.
  • La compétition et la reconnaissance au sein de ce domaine sont des éléments moteurs pour beaucoup.
Stimulation pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
4 / 5

La stimulation reflète le besoin d'excitation, de nouveauté et de défis. Les individus ayant un score élevé recherchent l'aventure et aiment sortir de leur zone de confort. Ils sont attirés par les expériences inédites et les changements fréquents. À l'inverse, un score faible peut indiquer une préférence pour la stabilité, la routine et un mode de vie prévisible.

  • Le domaine de la statistique est en constante évolution, ce qui offre des défis intellectuels fréquents.
  • Les statisticiens sont souvent confrontés à des problèmes complexes nécessitant des solutions innovantes.
Sécurité pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
4 / 5

La sécurité représente le besoin de stabilité, de sûreté et de protection. Les personnes ayant un score élevé valorisent un environnement prévisible et sécurisant, tant sur le plan personnel que social. Elles cherchent à éviter les risques et les incertitudes. Un score faible peut refléter une tolérance plus élevée à l'imprévu et un mode de vie plus aventureux.

  • Les statisticiens bénéficient souvent d'une bonne stabilité d'emploi en raison de la demande dans divers secteurs d'activité.
  • Ils travaillent généralement dans des environnements sécurisés, notamment au sein d'organisations régionales ou nationales.
Conformité pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
4 / 5

La conformité reflète l'adhésion aux normes sociales et le respect des règles établies pour maintenir l'ordre social. Les personnes conformistes évitent les comportements qui pourraient perturber l'harmonie collective. À l'inverse, un score faible peut indiquer une tendance à remettre en question les règles et à agir selon ses propres convictions, même si cela implique de défier l'autorité.

  • Respect des normes statistiques et méthodologiques est crucial dans le domaine, générant une certaine conformité aux standards professionnels.
Universalisme pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
4 / 5

L'universalisme reflète l'engagement en faveur de l'égalité, de la tolérance et du respect pour tous les êtres vivants. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension sont préoccupés par le bien-être de l'humanité et de l'environnement. Ils prônent l'ouverture d'esprit et la justice sociale. Un score faible peut indiquer une préoccupation moindre pour les enjeux globaux ou les différences culturelles.

  • Les statisticiens contribuent souvent à des études qui traitent de la justice sociale ou de l'environnement, renforçant une certaine responsabilité sociale.
Hédonisme pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
3 / 5

L'hédonisme exprime la recherche du plaisir et du bien-être personnel. Les personnes hédonistes apprécient la gratification immédiate et les expériences plaisantes, telles que les loisirs et le divertissement. Un score faible peut refléter un mode de vie plus austère ou une tendance à privilégier le devoir et les responsabilités sur le plaisir.

  • Bien que le travail puisse être enrichissant sur le plan intellectuel, il n'est pas nécessairement centré sur le plaisir immédiat ou la gratification dans le cadre des tâches.
Pouvoir pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
3 / 5

Le pouvoir reflète le désir de contrôle, de domination et de statut social élevé. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension cherchent à influencer les autres et à maintenir leur position d'autorité. Elles accordent une grande importance à la reconnaissance et aux privilèges. À l'inverse, un score faible peut indiquer un désintérêt pour l’autorité et une préférence pour l'égalité entre tous.

  • Il y a une certaine autorité dans le rôle, surtout lors de la présentation des résultats aux décideurs, mais cela dépend du contexte.
Bienveillance pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
3 / 5

La bienveillance représente le souci du bien-être des proches et la volonté d'entretenir des relations harmonieuses. Les personnes bienveillantes sont prêtes à aider, à soutenir et à protéger leurs proches. Un score faible peut refléter une approche plus individualiste ou une priorité donnée à ses propres besoins plutôt qu'à ceux des autres.

  • Le travail peut impliquer des aspects de bienveillance, surtout dans les domaines de la santé ou de l'éducation, mais ce n'est pas omniprésent.
Tradition pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
2 / 5

La tradition exprime l'attachement aux coutumes, aux croyances et aux pratiques culturelles ou religieuses transmises de génération en génération. Les personnes ayant un score élevé respectent les valeurs héritées du passé et cherchent à préserver ces traditions. Un score faible peut indiquer une ouverture au changement et une préférence pour l'innovation par rapport aux conventions établies.

  • Le métier évolue avec les nouvelles technologies et méthodes, donc moins centré sur les traditions historiques.

Quels sont les centres d'intérêt liés au métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?

  • Le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est associé à l'intérêt : J'aime faire des découvertes
  • Le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est associé à l'intérêt : J'aime manier les chiffres
  • Le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est associé à l'intérêt : Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies

Comment appelle-t-on aussi le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?

Le poste de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est également répertorié sous les intitulés et variantes suivants :

  • Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est également connu sous le nom de : Analyste en intelligence économique
  • Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est également connu sous le nom de : Statisticien / Statisticienne
Résumé des terminologies et intérêts pour le métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne (Données 2026)
Attribut Détails sémantiques pour Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Intitulés alternatifs Analyste en intelligence économique, Statisticien / Statisticienne
Centres d'intérêt J'aime faire des découvertes, J'aime manier les chiffres, Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies

Source des synonymes et intérêts : Référentiel officiel ROME 4.0 (France Travail) et base de données Vocaneo mise à jour en 2026.